認知バイアス
意味・解説
経験や先入観に基づき、論理的・客観的ではない判断を無意識に下してしまう思考の偏り。
人間が情報を処理する際に、脳の「手抜き（近道）」によって生じる心理的なエラーである。自分に都合の良い情報だけを集める「確証バイアス」や、最初に見た数字に引きずられる「アンカリング」などがある。データ駆動型社会において客観的なデータが必要なのは、このバイアスを排除するためでもある。
くわしく
人間の脳に備わった「思考の癖」による非合理な判断である。
1.代表的な例：確証バイアス（自分の仮説を裏付ける証拠ばかり探す）、正常性バイアス（異常な事態を「大丈夫だ」と思い込む）、ハロー効果（一つの特徴が良いと全部良く見える）。
2.ビジネスへの影響：プロジェクトの遅延予測を楽観視してしまったり、特定のブランド名に惑わされて品質の低い部品を選定してしまったりするミスを招く。
なぜ重要か：データサイエンスにおいても、分析者自身が「この結果が出てほしい」という認知バイアスを持っていると、無意識にデータを加工したり、都合の良い解釈をしたりする（チェリーピッキング）リスクがあるからである。実務では「ダブルチェック」や「データに基づく検証」によって、この心の罠を回避する。
例文
認知バイアスの一つである「ハロー効果」に惑わされないよう、採用面接では容姿や学歴だけでなく、スキルテストのスコアという客観的な数値を重視した。
同義語: 思考の偏り
対義語: 合理的・論理的思考
分類: 心理学・行動経済学