データ駆動型社会
意味・解説
駆動型社会的な特徴を持つデータの分類・形式。
センサー、IoT、SNSなどから得られる膨大なデータを活用し、経済や社会の課題解決を図る社会のあり方である。個人の嗜好に合わせたサービス提供や、都市の渋滞緩和、防災対策などが、リアルタイムのデータに基づいて自動または最適に行われる。官民データ活用推進基本法などの法整備も、この社会の実現を後押ししている。
くわしく
AIやIoT技術の発展により、あらゆる事象が数値化され、それが次のアクションを規定する社会構造である。
1.客観的判断の普及:これまで経営者や専門家の「経験」や「勘」に頼っていた判断を、統計や機械学習によるデータ分析(データ駆動)に置き換える。これにより、偏りのない最適な選択が可能になる。
2.価値創造の源泉:データそのものが「21世紀の石油」と呼ばれ、知的財産や競争力の源となる。データを共有・連携させることで、単一の企業では解決できなかった社会課題へのアプローチが可能になる。
3.生活のパーソナライズ:個人の行動履歴データに基づき、一人ひとりに最適な医療、教育、交通手段などが提供される「Society 5.0」の基盤となる考え方である。
なぜ重要か:勘に頼る手法は不確実性が高く、変化の激しい現代では通用しにくくなっている。事実に基づくデータを利用することで、資源の無駄を省き、新しいビジネスモデルを生み出すことが不可欠だからである。
例文
データ駆動型社会の進展により、スーパーマーケットではAIが需要を予測し、仕入れを自動化することで廃棄ロスを削減している。
同義語: データドリブン社会
分類: デジタル社会