ビッグデータ
意味・解説
従来の手法では管理・分析が困難な、巨大で多様な形式を持つデータ群。
量（Volume）、種類（Variety）、発生速度（Velocity）の3つの「V」を備えた巨大なデータ群のこと。インターネットの普及やIoT機器の増加により、SNSの投稿、位置情報、センサーログなどの非構造化データを分析し、新たな価値を生み出すことが可能になった。
くわしく
ビッグデータは、単に「量が多いデータ」を指すだけでなく、その「質」の変化に本質があります。一般に「3つのV」で定義されます。
1.Volume（量）：
テラバイトやペタバイト級の巨大な量。
2.Variety（種類）：
テキスト、音声、画像、センサー値など形式が多様。
3.Velocity（速度）：
リアルタイムで次々と生成・更新されるスピード。ポイントは、これまで捨てられていた断片的な情報をAIなどで分析することで、個人の好みに合わせた推薦（レコメンデーション）や、故障の予兆検知、渋滞予測といった「未来の予測」が可能になるからです。実務では、データレイク（加工前の生データを貯める場所）にデータを集約し、それを分析して経営戦略や製品開発に活かします。ITパスポート試験では、3つのVという定義や、構造化されていない「非構造化データ」が含まれる点、そしてこれらを扱うための「データサイエンティスト」の役割などが問われます。
例文
スマートフォンの位置情報というビッグデータを分析し、災害時の避難経路の混雑予測に活用した。
過去問での出題状況
直近29回分の過去問（全2,900問）を解析した結果、5回登場しています（出題された年度: 5年度）。
出典: 本サイト独自集計（問題文および全選択肢テキストからの用語出現頻度・2026年6月時点）
この用語は生成AIパスポート試験にも出ます
生成AIパスポート試験（生成AI活用普及協会）の公式シラバス第4版では、第1章 AI（人工知能） の 1-4 に「ビッグデータ」として掲載されています。ITパスポートと重なるのは全191語中42語で、その1つがこの用語です。