データクレンジング
意味・解説
データベース内のデータの誤り、重複、表記の揺れなどを修正し、品質を高める作業です。
分析を行う前にデータを「きれい（クレンジング）」にするプロセスです。例えば「(株)」「株式会社」のような表記の違いを統一したり、無効なメールアドレスを削除したりします。これにより、分析結果の正確性が保証されます。
くわしく
データクレンジングは、データの「お掃除」のことだよ。たくさんのデータを集めると、同じ人なのに名前の書き方が違ったり、住所が古かったりといった「ゴミ」が混ざっちゃうんだ。そのまま分析すると間違った結果が出ちゃうから、洗顔（クレンジング）するようにデータをピカピカに磨いて、使いやすく整えるんだよ。これがデータの活用のための、とっても大事な下準備なんだ。
例文
顧客分析を始める前に、データクレンジングを行い、重複した顧客リストを統合した。
過去問での出題状況
直近29回分の過去問（全2,900問）を解析した結果、4回登場しています（出題された年度: 4年度）。
出典: 本サイト独自集計（問題文および全選択肢テキストからの用語出現頻度・2026年6月時点）
同義語: データクリーニング
分類: データ管理