データマイニング

データマイニングは、文字通りデータの山から「宝石（価値ある情報）」を掘り出す作業です。ポイントは、人間の勘や経験だけでは気づけない「意外な関連性」を数値として発見できるからです。代表的な例に、アメリカのスーパーで発見された「おむつを買う人は、一緒にビールを買う傾向がある」という『マーケットバスケット分析』があります。このように「Aを買う人はBも買う」というルールを見つけ出し、商品の配置やキャンペーンに活かします。実務では、クレジットカードの不正利用の検知、Webサイトでのレコメンデーション（おすすめ表示）、工場の故障予兆の発見などに使われています。ITパスポート試験では、「膨大なデータから法則を見出す」「相関関係」「マーケットバスケット分析」といった言葉がセットで出題されます。データウェアハウスが「データを溜める場所」であるのに対し、データマイニングは「データを分析する手法」を指すという違いも重要です。