テキストマイニング
意味・解説
大量の文章データ（非構造化データ）から、有用な情報や規則性を掘り出す（マイニングする）分析手法。
NLP（NLP）の技術を用いて、文章を単語に分解（形態素解析）し、出現頻度や相関関係を統計的に分析する。アンケートの自由回答、SNSの投稿、コールセンターのログなどから、顧客の潜在的なニーズや不満、トレンドを可視化するために用いられる。
くわしく
「文章という『砂山』の中から、意味のある『宝石（インサイト）』を機械を使って掘り出す作業」です。
1.プロセス:
文章をバラバラにする（形態素解析）→ 重要なキーワードを見つける → 言葉同士の繋がりを調べる。
2.手法:
特徴的な言葉を大きく表示する「ワードクラウド」などが代表的な可視化手法です。
3.意義:
人間が数万件の文章を読むのは不可能ですが、テキストマイニングなら数秒で「最近は〇〇についての不満が増えている」といった傾向を掴めます。
例文
SNS上の口コミをテキストマイニングした結果、新製品のデザインに対する肯定的な意見が多いことが判明した。
同義語: 文章採掘, テキスト分析
分類: データ分析