感情分析
意味・解説
文章や音声から、話し手の「喜び」「怒り」「悲しみ」などの感情や、肯定・否定の態度をAIが判別する技術。センチメント分析。
NLPの一種。SNSの投稿、商品レビュー、コールセンターのログなどを分析し、「ポジティブ（肯定的）」「ネガティブ（否定的）」「ニュートラル（中立）」に分類する。マーケティングの市場調査や、炎上検知に広く活用されている。
くわしく
「AIに『相手の機嫌』を読み取らせる技術」です。
1.仕組み:
単語ごとの感情スコア（極性辞書）や、深層学習による文脈把握を用いて、全体のトーンを数値化します。
2.応用:
「喜び・驚き・怒り・悲しみ・恐怖」といった多次元の感情をパーセンテージで表示することも可能です。
3.意義:
人の手では追いきれない膨大な口コミから、世間の本音を効率的に抽出できます。
例文
新商品の発売直後にTwitter（X）の投稿を感情分析し、ネガティブな意見の主な原因を特定して改良に繋げた。
同義語: センチメント分析, オピニオンマイニング
分類: AIの応用 / データ分析