データサイエンス
意味・解説
統計学、アルゴリズム、IT技術などを融合させ、膨大なデータ（ビッグデータ）から価値ある知見や予測を導き出す学問領域。
数学的知識、プログラミングスキル、ビジネスへの深い理解（ドメイン知識）の3つの要素が必要とされる。ビジネスの課題解決、新サービスの開発、科学的な意思決定を支える現代社会の基盤。これを実践する専門家をデータサイエンティストと呼ぶ。
くわしく
「データの山の中に隠されている『未来へのヒント』や『勝てる法則』を、数学とコンピュータの力で掘り出す魔法の杖」のような学問です。
1.三種の神器:
①統計学（数字を読む）、②IT/プログラミング（大量に処理する）、③ビジネスセンス（意味を解釈する）。
2.アウトプット:
単なるレポートではなく、AI予測モデルや自動最適化システムとして結実することが多いです。
例文
データサイエンスの手法を用いて過去の購買履歴を分析し、翌月の需要を高い精度で予測した。
過去問での出題状況
直近29回分の過去問（全2,900問）を解析した結果、1回登場しています（出題された年度: 1年度）。
出典: 本サイト独自集計（問題文および全選択肢テキストからの用語出現頻度・2026年6月時点）
同義語: データ科学
分類: 情報科学 / 経営戦略