機械学習（マシンラーニング）

機械学習は、現代のAI技術の核となる手法です。従来のように人間がすべてのルールをプログラムするのではなく、データから「どう判断すべきか」をコンピュータが自律的に学ぶ点が最大の特徴です。ポイントは、人間には処理しきれない膨大なデータの中から、一見気づかないような微細な相関関係を瞬時に見つけ出し、予測に活かせるからです。実務では、過去の販売データに基づく需要予測、スパムメールの自動フィルタリング、医療画像の異常検知などに活用されています。ITパスポート試験では、特に「教師あり学習」と「教師なし学習」の違いを問う問題が頻出します。正解（ラベル）付きのデータを使うのが「教師あり」、データそのものの構造やグループ分けをさせるのが「教師なし」であるという基本をしっかり押さえることが得点に繋がります。また、囲碁AIのように報酬を最大化するように学ぶ「強化学習」も併せて覚えておくのがポイントです。