混同行列

Confusion Matrix こんどうぎょうれつ

高頻出 ⚪ 旧用語テクノロジ系新しい技術

意味・解説

AIの分類モデルの性能を評価するために、予測結果と実際の正解を「真/偽」および「陽性/陰性」で整理した表。

機械学習（マシンラーニング）の評価指標（適合率、再現率、F値（Fスコア）等）を算出するための基礎データ。表には、真陽性（TP）、偽陽性（FP）、偽陰性（FN）、真陰性（TN）の4つのセルが配置され、どのパターンの間違いが多いかを一目で把握できる。

「AI（人工知能）がどの種類の間違い（空振りか、見逃しか）をしやすいかを分析するための『成績表』」です。

1.真陽性(TP):

陽性と予測し、正解も陽性。

2.偽陽性(FP法):

陽性と予測したが、正解は陰性（空振り）。

3.偽陰性(FN):

陰性と予測したが、正解は陽性（見逃し）。

4.真陰性(TN):

陰性と予測し、正解も陰性。

診断AIの性能を詳しく分析するため、混同行列を作成して『見逃し（偽陰性）』の発生割合を確認した。

同義語: 誤差行列

分類: 機械学習の評価手法