2値分類
意味・解説
データを2つのカテゴリ（「Yes / No」や「AかBか」）のいずれかに分類する機械学習のタスク。
機械学習（マシンラーニング）における最も基本的なタスクの一つ。「合格か不合格か」「スパムか否か」「病気か健康か」といった、2択の判定を行う。ロジスティック回帰やサポートベクターマシン (SVM)などが代表的な手法。
くわしく
「白か黒か、ハッキリさせるAIの判断」です。
1.仕組み:
入力されたデータから特徴を読み取り、2つのグループを分ける「境界線」を見つけ出します。
2.出力:
通常は「陽性である確率」などの数値として出され、特定のしきい値（例：50%以上なら陽性）で最終判断を行います。
例文
不適切な画像を検知するAIは、画像が『適切』か『不適切』かを判定する2値分類を用いている。
同義語: バイナリ分類, 2クラス分類
対義語: 多クラス分類
分類: 機械学習のタスク