分類

Classification ぶんるい

最頻出テクノロジ系新しい技術

意味・解説

AIが学習データに基づいて、新しいデータがどのカテゴリ（ラベル）に属するかを判定する手法。

教師あり学習の代表的なタスク。あらかじめ定義された「合格・不合格」「犬・猫・鳥」といった離散的なカテゴリ（クラス）にデータを振り分ける。数値の予測を行う「回帰」と並び、機械学習の核となる技術。

「AIに『これは何？』と問いかけて、正しいラベルを選ばせる作業」のことです。

1.仕組み:

大量の正解付きデータ（ラベル）を学習し、データの特徴（境界線）を見つけ出します。

2.種類:

2つのクラスに分ける「2値分類」と、3つ以上に分ける「多クラス分類」があります。

3.評価:

どの程度正しく仕分けられたかを、正解率や適合率、再現率などの指標で評価します。

画像認識AIを用いて、流れてくる製品を『良品』と『不良品』に分類するシステムを構築した。

直近29回分の過去問（全2,900問）を解析した結果、71回登場しています（出題された年度: 29年度）。

出典: 本サイト独自集計（問題文および全選択肢テキストからの用語出現頻度・2026年6月時点）

同義語: クラス分類

対義語: 回帰, クラスタリング（教師なし）

分類: 機械学習のタスク