AIの期待損失計算

「AIの『間違い』の値段」を測る計算です。

1.重み付け：

例えば『正常を異常と判定する（空振り）』より、『異常を正常と判定する（見逃し）』の方が損害が大きい場合、見逃しに高いコストを設定します。

2.意思決定：

単に正解率が高いモデルよりも、この期待損失が最小になるモデルが、ビジネス上は「最も優れたAI」となります。ポイントは、AI導入の目的は精度自体の向上ではなく、最終的なビジネスリスクの最小化だからです。