汎化能力

「勉強した問題だけでなく、初見のテストでも応用を利かせて解ける実力」のことです。

1.評価方法:

データを「学習用」と「テスト用」に分け、テスト用（未知）の結果で測定します。

2.課題:

汎化能力が低いと、手元のデータだけは完璧（過学習）なのに、現場では全く使い物にならないAIになってしまいます。