AIのバイアス（選択・確認バイアス）の定量的分析

「AIの判定の『えこひいき』を数字で暴く」分析です。

1.選択バイアス：

例えば、男性の顔写真ばかりで学習したAIは、男性の正解率（Recall）が99%でも女性は50%に落ちる、といった数値の乖離を生みます。

2.確認偏見：

特定の予測結果を期待して閾値を調整すると、PR曲線が歪み、特定の偽陽性が急増します。ポイントは、AI倫理の観点だけでなく、実務上「なぜこのAIは現場で外れるのか」の原因が、数学的なデータの偏りにあることを論理的に説明するためです。