AI倫理
意味・解説
AIを安全かつ公平に利用し、人権や社会的な利益を損なわないための道徳的指針。
AIの普及に伴い発生する、差別（バイアス）、プライバシー侵害、透明性の欠如などの問題に対処するための考え方。公平性、説明責任、透明性、安全性、人間の自律性の尊重などが主な柱となる。
くわしく
「AIという強大な力を、人間を幸せにするために正しく使うための『ルール』と『マナー』」です。
1.偏見の問題:
学習データに偏りがあると、AIも特定の人種や性別を差別する判断をしてしまうことがあります。
2.説明責任:
なぜAIがその結論を出したかを人間が理解できるようにする（XAI）ことも倫理上の重要な責任です。
3.ガバナンス:
国際機関や政府がガイドラインを策定し、企業はそれに沿った開発・運用が求められます。
例文
企業の社会的責任を果たすため、AI倫理ガイドラインを制定し、採用AIが特定の属性に不利な判断を下さないよう監査を実施している。
同義語: アルゴリズム倫理
分類: AIガバナンス