AIバイアス

「AI（人工知能）が特定のグループに対して『えこひいき』や『意地悪』をしてしまう偏見」のことです。

1.原因:

学習データそのものの偏り（例：過去の採用者が男性ばかりだと、AIは『男性＝優秀』と誤解する）や、開発者の意図しない設計上のミスなどが挙げられます。

2.対策:

データの多様性を確保し、AIの判断を人間がチェックする「公平性」のテスト（デ偏見）が不可欠です。