アルゴリズム倫理
意味・解説
アルゴリズム（特にAI）による判断が、社会的に不当な差別や不利益を生まないようにするための倫理的指針。
AIが「なぜその判断をしたか」が不透明なまま、特定の人種、性別、居住地域などを不利に扱うことがないよう設計・運用する考え方。公平性、透明性、説明責任が重視される。AI倫理を実務レベル（プログラムの組み方）に落とし込んだ概念。
くわしく
「AIという『頭脳』が、人間と同じように『偏見』や『えこひいき』を持たないようにする教育」です。
1.課題:
過去の不平等なデータを学んだAIが、「女性だから不採用」といった過去の悪習を繰り返してしまうリスクがあります。
2.対策:
データの偏りを取り除く、判断理由を人間が理解できるようにする（XAI）、定期的にAIの公平性をテストする。
例文
SNSの投稿表示アルゴリズムについて、情報操作や偏向を招かないようアルゴリズム倫理の観点から外部監査を受けた。
同義語: AIガバナンス, アルゴリズムの公正性
対義語: アルゴリズムの偏り
分類: デジタル倫理