ヒューマンインザループ

「AIに人間の目を入れる」仕組みです。

1.なぜ必要か：

AIは大量のデータを高速処理できますが、倫理的判断や例外的なケースへの対応は苦手です。人間がチェックポイントに入ることで、精度と安全性を両立させます。

2.具体例：

自動運転車の緊急時に人間が操作を引き継ぐ、AIが出した医療診断を医師が最終確認する、AIが生成したコンテンツを人間が品質チェックするなど。

3.AIとの関係：

完全自動化（ヒューマンアウトオブザループ）と、人間が常に監視（ヒューマンオンザループ）の中間的なアプローチです。ポイントは、AI倫理やAIガバナンスの文脈で、「AIの判断を人間がどう監督するか」という問題意識が高まっているからです。