ハルシネーション
意味・解説
生成AI（大規模言語モデル）が、事実に基づかないもっともらしい嘘を生成する現象。
AIが学習データの統計的な確率に基づいて文章を作る際、真偽を判断できずに架空の事実や存在しない文献などを「さも正しい情報」として出力すること。日本語では「幻覚」と訳される。情報の信頼性を損なうため、ビジネス利用における最大の課題の一つとされる。
くわしく
「AIという『物知りな語り部』が、知識の隙間を想像で埋めて、自信満々に嘘をついてしまうこと」です。
1.原因:
AIは文章の「正しさ」ではなく「繋がりの自然さ」を優先して計算するため、知識が不足していると、ありそうな言葉を並べて虚偽の回答を作ってしまいます。
2.対策:
信頼できるソース（社内文書など）をAIに参照させるRAG（検索拡張生成）の導入や、人間によるファクトチェックが不可欠です。
例文
生成AIの回答にハルシネーションが含まれるリスクを考慮し、出力結果の検証プロセスを導入した。
過去問での出題状況
直近29回分の過去問（全2,900問）を解析した結果、1回登場しています（出題された年度: 1年度）。
出典: 本サイト独自集計（問題文および全選択肢テキストからの用語出現頻度・2026年6月時点）
同義語: 幻覚, 人工知能の嘘
対義語: グラウンディング（根拠付け）
分類: 生成AIの課題
この用語は生成AIパスポート試験にも出ます
生成AIパスポート試験（生成AI活用普及協会）の公式シラバス第4版では、第2章 生成AI（ジェネレーティブAI） の 2-2 に「ハルシネーション（Hallucination）」として掲載されています。ITパスポートと重なるのは全191語中42語で、その1つがこの用語です。