データ活用（データウェアハウス / データマイニング / BI）

ビッグデータを価値に変えるプロセスを指します。

1.データウェアハウス（DWH）は、業務システムから抽出したデータを、分析しやすいように時系列で整理して蓄積する「データの倉庫」です。削除や更新を行わず、過去の履歴を全て保持するのが特徴です。

2.データマイニングは、その膨大なデータの中から、統計的手法やAIを用いて「おむつとビールを一緒に買う」といった人間が気づかない『宝（相関関係や規則性）』を掘り出す技術です。

3.BI（ビジネスインテリジェンス）ツールは、分析結果を誰でも直感的に理解できるようにダッシュボードやグラフで表示し、迅速な経営判断を促します。ポイントは、経験や勘に頼るのではなく、客観的なデータに基づいた「データ駆動型経営（データドリブン）」が可能になるからです。試験では、蓄積（DWH）→発掘（マイニング）→視覚化・判断（BI）という流れの理解が問われます。