データドリブン
意味・解説
勘や経験ではなく、収集・蓄積された客観的なデータに基づいて、意思決定や行動を行うこと。
「データ駆動型」とも呼ばれる。ビッグデータ、AI分析、BIツールなどを活用し、ビジネスの現状を正確に把握した上で、次の施策を決定する経営手法。予測の精度が高まり、リスクを抑えつつ効果的なアクションが取れるようになる。
くわしく
「データが主役となって、ビジネスを正しい方向へ『動かす（ドライブする）』スタイル」です。
1.プロセス:
データ収集 → 可視化 → 分析 → 意思決定 → 実行。
2.重要性:
過去の成功体験が通用しない激変する現代において、目の前の「事実（数字）」を味方につけることは生存戦略に直結します。
3.具体例:
A/Bテストの結果から最もクリックされる画像を選ぶ、といった日々の判断もデータドリブンです。
例文
新商品のターゲット層を決定するために、過去100万件の購買履歴を用いたデータドリブンなアプローチを採用した。
同義語: データ駆動型, 客観的経営
対義語: KKD（勘・経験・度胸）, 主観的判断
分類: 経営戦略