A/Bテスト
意味・解説
Webサイトや広告などで、一部の要素が異なるA案とB案をランダムに表示させ、どちらがより良い成果を出せるかを検証する手法。
データドリブンな意思決定のための代表的な手法。ボタンの色、キャッチコピー、画像などを変更した2つのパターンを用意し、実際のユーザーの反応（クリック率や成約率）を測定・比較する。勘に頼らず、数値的な根拠に基づいて最適解を見つけることができる。
くわしく
「デジタルの世界で行う、リアルタイムな『人気投票』」です。
1.仕組み:
訪れたユーザーを「グループA」と「グループB」に自動で振り分け、異なるデザインを見せます。
2.メリット:
わずかなデザインの差が売上に大きく影響することを、低コストかつ短期間で証明できます。
3.注意点:
変化させる要素は原則として「一つ」に絞る必要があります。複数を同時に変えると、どちらの効果で結果が変わったか判別できなくなるためです。
例文
購入ボタンの色を赤から緑に変えたA/Bテストを実施した結果、成約率が1.5倍に向上した。
過去問での出題状況
直近29回分の過去問（全2,900問）を解析した結果、1回登場しています（出題された年度: 1年度）。
出典: 本サイト独自集計（問題文および全選択肢テキストからの用語出現頻度・2026年6月時点）
同義語: スプリットテスト, 比較テスト
分類: マーケティング最適化