異常検知
意味・解説
大多数のデータ（正常値）とは異なる、「珍しい」「不自然な」動き（外れ値）をAIが自動で見つけ出す技術。
教師なし学習の主要な応用分野。普段のデータのパターンを学習し、そこから大きく逸脱したものを検知する。工場の設備故障の予兆、クレジットカードの不正利用、サイバー攻撃による不審な通信の発見などに不可欠な技術。
くわしく
「デジタルの世界の『違和感』を察知するセンサー」のような役割です。
1.メリット:
人間が24時間モニターを監視しなくても、AIが「何かがおかしい！」と即座に警告を出してくれます。
2.手法:
ホテリングの$T^2$法や、1クラスSVM、最近ではディープラーニングを用いた高度なモデルが実用化されています。
3.重要性:
滅多に起きない（＝データが少ない）「悪いこと」を見つけるのに非常に適しています。
例文
工場のモーター振動データをリアルタイムで解析し、異常検知によって故障が発生する数日前に部品交換を実現した。
過去問での出題状況
直近29回分の過去問（全2,900問）を解析した結果、1回登場しています（出題された年度: 1年度）。
出典: 本サイト独自集計（問題文および全選択肢テキストからの用語出現頻度・2026年6月時点）
同義語: 外れ値検知, 振る舞い検知
分類: AIの応用 / 監視技術