深層学習（ディープラーニング）

深層学習（ディープラーニング）は、機械学習を発展させた手法であり、今日のAIブームを牽引している中心技術です。最大の特徴は、従来は人間が指定していた「注目すべきポイント（特徴量）」を、コンピュータが大量のデータから自動で見つけ出す「特徴抽出」の能力にあります。ポイントは、画像や音声のような複雑で曖昧なデータであっても、多層の処理を経て極めて高い精度で判別できるようになったからです。実務では、自動運転の歩行者検知、スマートフォンの顔認証、コールセンターの音声文字起こし、翻訳サービスなどで圧倒的な成果を上げています。ITパスポート試験では、機械学習の一部であること、多層のニューラルネットワークを用いること、そして「特徴量を自動で抽出する」という性質が最重要キーワードとして狙われます。また、生成AI（ChatGPTなど）の基盤技術としてもこの深層学習が使われていることを理解しておくのが最新の傾向です。