情報量
意味・解説
ある出来事が起きた時の驚きや珍しさを、数値で表した尺度。
情報理論において、ある事象が発生した際に得られる情報の大きさを表す指標。めったに起こらない事象（確率が低い事象）ほど、その事象が起きたことを知った時の情報量は大きくなる。単位には「ビット（bit）」が使われ、事象が発生する確率の逆数の常用対数（底は2）で計算される。
くわしく
情報の「価値」ではなく「意外性」を数学的に定義したものである。
1.定義の考え方：例えば「明日の天気は晴れ」という予報より、「明日、彗星が衝突する」という予報の方が、起きた時の衝撃（情報量）が大きい。確実なこと（確率100%）が起きても、新しい情報は得られないため情報量は0となる。
2.ビットとの関係：選択肢が2つ（確率1/2）の事象から1つが決まった時の情報量が「1ビット」である。選択肢が4つ（確率1/4）なら2ビットとなる。
3.実務での応用：データ圧縮（データ圧縮）に直結する。出現確率が高い文字には小さな情報量（短い符号）を、低い文字には大きな情報量（長い符号）を割り当てることで、全体のデータ量を効率よく削減できる（ハフマン符号など）。
例文
トランプから1枚引いて「ハートのエース」が出る確率は1/52であり、その事象を知る際の情報量は約5.7ビットである。
過去問での出題状況
直近29回分の過去問（全2,900問）を解析した結果、2回登場しています（出題された年度: 2年度）。
出典: 本サイト独自集計（問題文および全選択肢テキストからの用語出現頻度・2026年6月時点）
同義語: 自己情報量
分類: 情報理論