検証データ

Validation Data けんしょうでーた

中頻度 ⚪ 旧用語テクノロジ系基礎理論

意味・解説

モデルの学習中にハイパーパラメータの調整や過学習の検出に使用するデータ。

訓練データとは別に用意し、学習の途中で性能を評価する。過学習（訓練データに過度に適合）を検出し、適切なタイミングで学習を止めるために使う。

学習の途中経過を確認するためのデータです。

【役割】

・ハイパーパラメータの調整

・過学習の検出

・学習の早期終了の判断

【訓練・検証・テストの違い】

訓練: モデルの学習に使用

検証: 学習中の調整に使用

テスト: 最終評価に使用（1回だけ）

検証データでの精度が下がり始めたので、学習を早期終了した。

同義語: バリデーションデータ, 開発データ

分類: 機械学習