線形代数

「複数の数値をセットとして扱う」ことで、複雑な現象をシンプルに記述する数学である。

1. ベクトルと行列：数値が縦や横に並んだものを「ベクトル」、格子状に並んだものを「行列」と呼ぶ。行列の足し算、引き算、掛け算などの演算ルールがある。

2. 線形変換：行列を掛けることで、座標を回転させたり、データの次元を圧縮したりすることができる。これが画像処理や推薦アルゴリズムの核となる。

3. AIへの応用：ニューロン間の「重み」をベクトルとして扱い、入力データに一斉に掛けることで、AIの学習と推論が実現される。

なぜ重要か：コンピュータは大量の数値を並列に計算するのが得意であり、線形代数はコンピュータの能力を最大限に引き出す「言語」の役割を果たすからである。