決定木を用いた感度分析
意味・解説
意思決定ツリーにおいて、シナリオの「発生確率」や「収益額」を一定範囲で変化させ、期待金額価値（EMV）や最終的な選択肢がどう変わるかを検証する手法。
決定木による意思決定の「弱点」を特定する。例えば「成功確率が5%下がったら、投資案AよりもBの方が良くなる」といった、結論がひっくり返る境界線（閾値）を明らかにする。
くわしく
「『もし確率が少しズレたら、私の決断は間違っていたことになるのか？』を事前にテストすること」です。
1.分析の重要性:
決定木で出した『A案が良い』という結論が、実はギリギリの確率に基づいている場合があります。
2.目的:
結論が揺らがない「安全な範囲」を知ることで、自信を持って投資を実行できるようにします。ポイントは、将来の確率はあくまで予測であり、その数字のわずかな変化で数億円の判断が覆るリスクを、経営者は事前に把握しておかなければならないからです。
例文
基幹システムの刷新判断において、成功確率が10%低下してもEMVがプラスを維持できることを感度分析で確認し、プロジェクトを開始した。
同義語: 意思決定ツリーの感度テスト
分類: 不確実性下の意思決定管理