散布図行列

多次元のデータの相関関係を一網打尽にするための可視化ツールである。

1.構造：変数がN個ある場合、N×Nの行列形式で散布図が配置される。例えば、売上、客数、気温、広告費の4つの変数があれば、16個のセルの中にそれぞれの組み合わせの散布図が表示される。

2.分析のメリット：一つひとつの散布図を個別に作成する手間を省き、変数間の複雑な相互関係をパターンとして捉えることができる。正の相関、負の相関、あるいは非線形な関係を持つペアを即座に特定できる。

3.なぜ重要か：データ分析の初期段階で、重要な「説明変数」を見つけ出すために不可欠である。予測モデルを作る際に、どのデータが結果に影響を与えていそうかを視覚的にスクリーニングできる。実務では、品質管理やマーケティングの多変量解析の前処理として利用される。