相関係数

データ分析において、異なる要素がどの程度「連動」しているかを客観的に測るための尺度である。

1.数値の意味：+1.0は完全な正の相関（直線上に並ぶ）を、-1.0は完全な負の相関を表す。一般的に、0.7以上であれば強い相関があるとみなされる。

2.因果関係との違い：極めて重要な点として、相関係数が高くても「Aが原因でBが起きた（因果関係）」とは限らない。偶然の一致や、第三の要因が影響している可能性があるため、解釈には慎重さが求められる。

3.実務での活用：マーケティングにおける広告費と売上の関係分析や、製品テストにおける温度と耐久性の関係調査など、予測モデルを立てる前の予備調査として多用される。