散布図と相関関係
意味・解説
2つのデータの関係性を点でプロットし、関連（相関）の有無を視覚化する図。
縦軸と横軸に異なる2つの指標をとり、データの値を点として打ったもの。点が右上がりに並べば『正の相関』、右下がりに並べば『負の相関』、バラバラなら『相関なし』と判断する。
くわしく
散布図は、2つの事象の間に「関係があるかどうか」を直感的に把握するための強力なツールです。
1.正の相関：
一方の数値が増えるともう一方も増える関係（例：気温とアイスの売上）。
2.負の相関：
一方が増えるともう一方が減る関係（例：気温とカイロの売上）。
3.相関なし：
点に規則性が見られない状態（例：身長とテストの点数）。ポイントは、相関関係を見つけることで、一方のデータから未来の数値を「予測」したり、原因の仮説を立てたりできるからです。ITパスポート試験では、示されたグラフが「正・負・なし」のどれに該当するかを答えさせる問題や、相関関係があるからといって必ずしも「因果関係（一方が原因でもう一方が結果）」があるとは限らないというひっかけ問題が出題されます。
例文
広告費とWebサイトの訪問者数の関係を散布図にしたところ、強い正の相関が見られたため、広告予算の増額を決定した。
同義語: 相関図
分類: データ分析