相関分析
意味・解説
2つのデータ（変数）の間に、どのような関係（片方が増えればもう片方も増える、など）があるかを調べる統計手法。
相関係数（-1から1の間の値）を用いて関係の強さを測る。1に近いほど「正の相関（共に増える）」、-1に近いほど「負の相関（片方が増えると一方は減る）」を意味する。散布図を用いて視覚的に把握することが一般的。
くわしく
「AとBは、どれくらい『仲良し（連動）』か？を調べる算数」です。
1.正の相関:
「気温が高いほど、アイスが売れる」。
2.負の相関:
「気温が高いほど、使い捨てカイロが売れない」。
3.無相関:
「身長が高いほど、テストの点数が高い」といった、特に関係がない状態。
4.注意:
「相関がある」からといって、必ずしも「Aが原因でBが起きた（因果関係）」とは限らない点に注意が必要です。
例文
顧客のWeb閲覧時間と購入金額の相関分析を行い、長時間滞在するユーザーほど購入率が高いことを突き止めた。
過去問での出題状況
直近29回分の過去問（全2,900問）を解析した結果、1回登場しています（出題された年度: 1年度）。
出典: 本サイト独自集計（問題文および全選択肢テキストからの用語出現頻度・2026年6月時点）
同義語: 相関関係の調査
分類: 統計学 / データマイニング