サービスのオプトアウトポリシー

デジタルサービスにおいて、ユーザーの自律的な権利を守るための規定である。

1.データの二次利用拒否：利用者が作成した文章や画像、チャットの履歴などを、サービス提供者がAIの品質向上のために無断で「再学習」に使うことを拒否する設定。法人の機密漏洩防止（API利用時など）において極めて重要となる。

2.広告の配信拒否：閲覧履歴に基づいたパーソナライズ広告（追跡）を停止する設定も含まれる。

3.オプトインとの違い：オプトインは「事前に許可」を得るもの。オプトアウトは「最初はOKだが嫌なら止める」もの。AI学習では、膨大なデータを集めるためにオプトアウト形式がとられることが多いが、倫理性からオプトインを求める声も強い。

なぜ重要か：ユーザーが安心してサービスを利用し続けるためには、自分のデータがどう扱われるかを制御できる「選択権」が必要だからである。