センシング技術

現実世界のあらゆる情報を「数値」として捉え、システムに伝える技術である。

1.センサーの種類：温度、湿度、加速度、圧力、照度、GPS（位置）、画像（カメラ）など多岐にわたる。近年では生体情報を測るバイオセンサー（ウェアラブル端末等）も普及している。

2.AIとの連携：センシングによって得られた膨大なデータ（ビッグデータ）をAIでリアルタイムに解析する。例えば、工場の機械の「音」と「振動」をセンシングし、AIが「いつもと違う」と判断して故障を予知する。

3.実務での使われ方：農業における土壌水分量の自動管理、物流における在庫の自動検知、自動運転車における周囲の障害物確認など。

なぜ重要か：コンピュータは直接現実を見ることができないため、センシング技術はシステムの「五感」として、DX（デジタルトランスフォーメーション）を実現するための出発点となるからである。