CNN
意味・解説
画像認識において圧倒的な性能を発揮する、脳の視覚野の仕組みを模したニューラルネットワーク。
「畳み込み層」と「プーリング層」という特殊な層を持つ。畳み込みによって画像の「輪郭」や「模様」といった特徴を抽出し、プーリングによって位置のズレに対する頑健性を高める。自動運転や医療画像診断の核となる技術。
くわしく
「画像の中に『何が映っているか』を見つけるのが得意な、デジタルの目」です。
1.畳み込み:
画像にフィルタをかけ、縦線や横線などの細かい特徴を見つけます。
2.プーリング:
情報を圧縮し、少し形が歪んでいても同じものだと認識できるようにします。
3.特徴:
人間が「どこに注目すべきか」を教えなくても、AI自身が画像の中から重要な特徴を自動で学習する点が画期的です。
例文
CNNを活用した画像解析システムを導入し、工場の製品検査における不良品検知を自動化した。
過去問での出題状況
直近29回分の過去問（全2,900問）を解析した結果、1回登場しています（出題された年度: 1年度）。
出典: 本サイト独自集計（問題文および全選択肢テキストからの用語出現頻度・2026年6月時点）
同義語: 畳み込みニューラルネットワーク
対義語: RNN（テキストなどの時系列データ向け）
分類: 深層学習 (Deep Learning)
この用語は生成AIパスポート試験にも出ます
生成AIパスポート試験（生成AI活用普及協会）の公式シラバス第4版では、第2章 生成AI（ジェネレーティブAI） の 2-1 に「CNN（畳み込みニューラルネットワーク）」として掲載されています。ITパスポートと重なるのは全191語中42語で、その1つがこの用語です。