拡散モデル
意味・解説
画像データにノイズを加えていく過程を学習し、逆にノイズから元の画像を復元する(生成する)手法。画像生成AIの主流技術。
真っ白なノイズ状態から、学習したデータに基づき少しずつノイズを取り除いていくことで、指示(プロンプト)に沿った高品質な画像を生成する。Stable Diffusionなどが代表例。
くわしく
例文
デザイナーが広告ビジュアルの下案を作成する際、拡散モデルを用いた画像生成AIを活用することで、アイデア出しの時間を大幅に短縮した。
同義語: ディフュージョン・モデル
分類: 生成AIの基盤技術