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拡散モデル

Diffusion Model かくさんもでる
高頻出 ⚪ 旧用語 テクノロジ系 新しい技術

意味・解説

画像データにノイズを加えていく過程を学習し、逆にノイズから元の画像を復元する(生成する)手法。画像生成AIの主流技術。

真っ白なノイズ状態から、学習したデータに基づき少しずつノイズを取り除いていくことで、指示(プロンプト)に沿った高品質な画像を生成する。Stable Diffusionなどが代表例。

くわしく

「砂嵐(ノイズ)の中から、彫刻のように画像を削り出す」技術です。

1.学習:

きれいな写真に少しずつ砂(ノイズ)をかけ、最後に完全な砂嵐にするプロセスを逆向きに学びます。

2.生成:

指示を受け取ると、砂嵐の中から「これが猫の形かな?」とノイズを取り除き続け、最終的に鮮明な猫の画像を作り上げます。ポイントは、従来の生成手法(GANなど)よりも多様で高品質な画像を安定して生成できるため、現在の画像生成AIブームの技術的支柱となっているからです。

例文

デザイナーが広告ビジュアルの下案を作成する際、拡散モデルを用いた画像生成AIを活用することで、アイデア出しの時間を大幅に短縮した。

同義語: ディフュージョン・モデル
分類: 生成AIの基盤技術
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