潜在空間(ラテント・スペース)
意味・解説
AIがデータの持つ「本質的な特徴」を、多次元の座標(ベクトル)として整理して保持している数学的な空間。
複雑なデータ(画像や文章)を、AIが扱いやすい数値の並びに圧縮したもの。意味が似ているものは、この空間内でも近い距離に配置される。
くわしく
例文
画像生成AIは、潜在空間上の特定の座標にある『猫』と『宇宙』の要素を合成することで、斬新なビジュアルを生成する。
同義語: ラテント空間 / 特徴空間
分類: 深層学習の内部表現
AIがデータの持つ「本質的な特徴」を、多次元の座標(ベクトル)として整理して保持している数学的な空間。
複雑なデータ(画像や文章)を、AIが扱いやすい数値の並びに圧縮したもの。意味が似ているものは、この空間内でも近い距離に配置される。
画像生成AIは、潜在空間上の特定の座標にある『猫』と『宇宙』の要素を合成することで、斬新なビジュアルを生成する。
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