RFM分析
意味・解説
顧客の「最新購入日」「購入頻度」「購入金額」から、優良顧客を分析する手法。
Recency（最新購入日）、Frequency（購入頻度）、Monetary（購入金額）の3つの指標で顧客をグループ分けし、層ごとに最適なアプローチを行うCRM（顧客関係管理）の手法。
くわしく
RFM分析は、既存顧客データベースの中から「誰が重要な顧客か」を数値で可視化する手法です。
1.Recency（最新購入日）：
最近買った人ほど、将来の再購入率が高い。
2.Frequency（購入頻度）：
繰り返し利用する人はファンである可能性が高い。
3.Monetary（累計購入金額）：
これまでに多くのお金を使ってくれた人は収益貢献度が高い。ポイントは、全ての顧客に一律のDMを送るのではなく、Rが高くF・Mが低い「期待の新規客」や、全てが高い「優良顧客」、Rが低下している「離反予備軍」などに分類することで、限られた販促予算を効率的に投入できるからです。ITパスポート試験では、それぞれのアルファベットが何を指しているのかや、CRM（顧客関係管理）を強化するための手段としてこの分析が使われるという文脈で出題されます。
例文
顧客データベースに対してRFM分析を行い、最新購入日が1年以上前の顧客を除外して効率的なDM発送を行った。
過去問での出題状況
直近29回分の過去問（全2,900問）を解析した結果、4回登場しています（出題された年度: 4年度）。
出典: 本サイト独自集計（問題文および全選択肢テキストからの用語出現頻度・2026年6月時点）
同義語: 顧客ポートフォリオ分析
分類: 顧客分析