グルーピング
意味・解説
大量のデータや情報を、共通の特性や類似性に基づいて複数のグループに分類する手法。
データの集合の中から似た性質を持つものを集め、幾つかの群（グループ）に分けること。マーケティングやデータ分析の初期段階で、複雑な情報を整理するために用いられる。親和図法などの手法と組み合わせて、定性的なアイデアを整理する際にも活用される。
くわしく
大量のデータや情報を共通の属性や類似性によって整理し、分析しやすくするための基本手法である。
1.分析の効率化：無秩序なデータ群をグループに分けることで、各グループの特徴を把握しやすくなる。例えば、顧客データを「年齢層」や「購入頻度」で分けることで、ターゲットを絞った施策が可能となる。
2.実務での使われ方：データマイニングにおける「クラスタリング」もグルーピングの一種である。アンケートの自由記述回答を内容ごとに分類し、不満の傾向を可視化するといった場面で頻繁に使用される。
3.なぜ重要か：ビッグデータ時代において、全件を個別に扱うのは非効率である。適切にグループ化することで、リソースの集中投下先を決定する根拠が得られ、意思決定のスピードが向上する。
例文
顧客アンケートの結果を、居住地域と年齢層でグルーピングし、地域ごとのニーズの差を分析した。
過去問での出題状況
直近29回分の過去問（全2,900問）を解析した結果、73回登場しています（出題された年度: 29年度）。
出典: 本サイト独自集計（問題文および全選択肢テキストからの用語出現頻度・2026年6月時点）
同義語: グループ化, 分類
分類: データ分析