統計的分析（標準偏差と正規分布）

ビジネス上のデータ（売上や製品のサイズなど）を客観的に評価するための基礎知識です。

1.標準偏差 ($\sigma$)：

データのばらつきが大きいほど、標準偏差の値は大きくなります。品質管理において「製品の質が安定しているか」を判断する材料になります。

2.正規分布：

自然界や社会現象に多く見られる、左右対称の釣鐘型の分布。この分布では、平均値付近にデータが集中し、端に行くほど少なくなります。ポイントは、正規分布の性質を知っていれば、「平均からこれだけ離れているなら、発生確率はこれくらいだ」という予測（リスク管理や需要予測）が可能になるからです。試験では、標準偏差の意味や、正規分布のグラフの形状、さらには「平均 $\pm$ 標準偏差」の範囲にどれくらいのデータが入るかといった基礎が問われます。