意思決定の感度分析（期待値の安定性）
意味・解説
意思決定ツリーにおいて、シナリオの発生確率や利得を変化させたとき、どのタイミングで「最適な選択肢（どの枝を選ぶべきか）」が逆転するかを分析すること。
期待金額価値（EMV）の計算において、特定の確率が「何%を下回ると、案Aよりも案Bの方が得になるか」というクリティカル・ポイント（臨界点）を明らかにする。
くわしく
「今の『ベストな決断』が、どれくらいの『予測のズレ』で『ワーストな決断』に変わってしまうか、その『余裕のなさ』を調べること」です。
1.目的:
導き出した正解（期待値）が、どれくらい「堅実な（ロバストな）」ものかを確認します。
2.意思決定の支援:
わずか1%の確率の変化で結論がひっくり返るなら、その決断は非常にリスクが高いことが分かります。ポイントは、IT投資のような高額なプロジェクトでは、数字上の「期待値」だけでなく、その数字がどれくらい「不確実性に耐えられるか」を知ることが、経営層の安心感に繋がるからです。
例文
新規のAIプラットフォーム投資の是非を判断するため、成功確率を変動させた感度分析を行い、確率が45%以上であれば投資案の優位性が揺るがないことを確認した。
同義語: 決定分析の感受性テスト / 臨界点分析
分類: 不確実性下の意思決定理論