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最適化

Optimization さいてきか
最頻出 🔴 最重要 テクノロジ系 基礎理論

意味・解説

ある特定の目的に対して、制約条件の中で最も優れた結果(最大値や最小値)を導き出すこと。

ITや数学の分野では、処理速度の向上、コストの最小化、リソース配分の最大化などを目指す計算プロセスを指す。AIの学習においては、誤差を最小にするパラメータを見つけるプロセス(勾配降下法など)がこれにあたる。

くわしく

「限られた条件の中で、『一番いい方法』を見つけること」です。

1.種類:

配送ルートの最短化、Webサイトの表示速度の改善(チューニング)、広告予算の効率的な配分など。

2.トレードオフ:

何かを良くすると別の何かが悪くなる(例:速くするとコストがかかる)状況下で、全体としてベストなバランスを探ることも含まれます。

例文

物流システムの配送アルゴリズムを最適化した結果、走行距離を20%削減しつつ配送時間を短縮できた。

過去問での出題状況

直近29回分の過去問(全2,900問)を解析した結果、40回登場しています(出題された年度: 22年度)。

出典: 本サイト独自集計(問題文および全選択肢テキストからの用語出現頻度・2026年6月時点)

同義語: オプティマイゼーション
分類: 問題解決手法
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